数据采集助力开发风电场状态监测
发布时间：2021-03-11 点击数：610
数据采集如何助力开发风电场状态检测呢?
对风力涡轮而言，其功能与设计阶段的数据采集、诊断与存储需求，均近似于任何旋转机器的应用。 在风力涡轮的应用上，我们必须诊断多台机器，也因此大幅提高了资料与诊断的数量，使中央处理压力增大。 越来越多的业主和运营商安装了 状态检测系统(CMS)以及时发现故障。
理解CMS系统的总体目标是很重要的：CMS被设计为用户提供建议，从而使他们做出最佳的运行和维护的决策。这个过程中把物理测量(例如震动，油液碎屑，温度，压力)的数据转换成用于行动的建议是至关重要的。
虽然各CMS方法不同，但几乎所有的CMS都遵循以下的六步骤：
1、数据采集：物理现象转换成模拟量的测量，然后将其转换成数字格式;
2、数据处理：数字化测量结果转换为对运行状况的有意义的指示;
3、识别：指示信号的“正常”或“异常”分类;
4、诊断：对故障数据确认(排除干扰信号)及位置和严重程度判断;
5、预后：对发生故障的组件还能持续运行多久进行估计;
6、建议：确定何种维护行动是必要的，何时应该执行它。
这从“数据采集”到“建议”的六个步骤的处理过程是以直线形移动的。由于每一步骤的输出为下一步骤的输入，在一个步骤处理得到的数据质量会影响下面的步骤。因此数据采集系统起到了很关键的作用。
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