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数据采集助力开发风电场状态监测

发布时间:2021-03-11 点击数:39

  数据采集如何助力开发风电场状态检测呢?

  对风力涡轮而言,其功能与设计阶段的数据采集、诊断与存储需求,均近似于任何旋转机器的应用。 在风力涡轮的应用上,我们必须诊断多台机器,也因此大幅提高了资料与诊断的数量,使中央处理压力增大。 越来越多的业主和运营商安装了 状态检测系统(CMS)以及时发现故障。

  理解CMS系统的总体目标是很重要的:CMS被设计为用户提供建议,从而使他们做出最佳的运行和维护的决策。这个过程中把物理测量(例如震动,油液碎屑,温度,压力)的数据转换成用于行动的建议是至关重要的。

  虽然各CMS方法不同,但几乎所有的CMS都遵循以下的六步骤:

  1、数据采集:物理现象转换成模拟量的测量,然后将其转换成数字格式;

  2、数据处理:数字化测量结果转换为对运行状况的有意义的指示;

  3、识别:指示信号的“正常”或“异常”分类;

  4、诊断:对故障数据确认(排除干扰信号)及位置和严重程度判断;

  5、预后:对发生故障的组件还能持续运行多久进行估计;

  6、建议:确定何种维护行动是必要的,何时应该执行它。

  这从“数据采集”到“建议”的六个步骤的处理过程是以直线形移动的。由于每一步骤的输出为下一步骤的输入,在一个步骤处理得到的数据质量会影响下面的步骤。因此数据采集系统起到了很关键的作用。

 

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